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MongoDB为文档集合中任何字段上的索引提供了完整的支持。默认情况下，所有集合在_id字段上都有一个索引，应用程序和用户可以添加其他索引来支持重要的查询和操作。

本文档在单个字段上描述了升序/降序索引。

在单个字段上创建升序索引¶

考虑一个名为的集合records，其中包含类似于以下样本文档的文档：

{
  "_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
  "score": 1034,
  "location": { state: "NY", city: "New York" }
}

以下操作score 在records集合的字段上创建一个升序索引：

db.records.createIndex( { score: 1 } )

索引规范中该字段的值描述了该字段的索引类型。例如，值1表示以升序对项目进行排序的索引。值-1指定一个索引，该索引按降序对项目进行排序。有关其他索引类型，请参见索引类型。

创建的索引将支持在字段上选择的查询 score，例如：

db.records.find( { score: 2 } )
db.records.find( { score: { $gt: 10 } } )

您可以在嵌入式文档中的字段上创建索引，就像可以在文档中的顶级字段上建立索引一样。嵌入字段上的索引与嵌入文档上的索引不同，后者包含完整内容，直到索引中嵌入文档的最大值。相反，嵌入式字段上的索引使您可以使用“点符号”来对嵌入式文档进行内部检查。index size

考虑一个名为的集合records，其中包含类似于以下样本文档的文档：

{
  "_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
  "score": 1034,
  "location": { state: "NY", city: "New York" }
}

以下操作将在location.state 字段上创建索引：

db.records.createIndex( { "location.state": 1 } )

创建的索引将支持在字段上选择的查询 location.state，例如：

db.records.find( { "location.state": "CA" } )
db.records.find( { "location.city": "Albany", "location.state": "NY" } )

您还可以在整个嵌入式文档上创建索引。

考虑一个名为的集合records，其中包含类似于以下样本文档的文档：

{
  "_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
  "score": 1034,
  "location": { state: "NY", city: "New York" }
}

该location字段是一个嵌入式文档，包含嵌入式字段 city和state。以下命令在整个location 字段上创建索引：

db.records.createIndex( { location: 1 } )

以下查询可以使用location字段上的索引：

db.records.find( { location: { city: "New York", state: "NY" } } )

注意

尽管查询可以使用索引，但是结果集不包括上面的示例文档。当对嵌入式文档执行相等匹配时，现场订单很重要，并且嵌入式文档必须完全匹配。有关查询嵌入式文档的更多信息，请参见查询嵌入式文档。

应用程序在建立索引期间可能会遇到性能下降的情况，包括对集合的有限读/写访问权限。有关索引构建过程的更多信息，请参见 “填充集合上的索引构建”，包括“ 复制环境中的索引构建”部分。

一些驱动程序可能使用NumberLong(1)而不是 1将规范指定为索引。这对结果索引没有任何影响。