批量写入操作_MonogDB 中文网

MongoDB 中文手册

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总览
有序与无序操作
bulkWrite（）方法
批量插入分片集合的策略

概述¶

MongoDB使客户端能够批量执行写操作。批量写入操作会影响单个集合。MongoDB允许应用程序确定批量写入操作所需的可接受的确认级别。

3.2版中的新功能。

该db.collection.bulkWrite()方法提供了执行批量插入，更新和删除操作的能力。MongoDB还支持通过批量插入db.collection.insertMany()。

有序与无序操作¶

批量写操作可以有序或无序。

通过操作的有序列表，MongoDB串行执行操作。如果在写操作之一的处理过程中发生错误，MongoDB将返回而不处理列表中任何剩余的写操作。请参阅有序的批量写入

使用无序的操作列表，MongoDB可以并行执行操作，但是不能保证此行为。如果在写操作之一的处理过程中发生错误，MongoDB将继续处理列表中剩余的写操作。请参阅无序批量写入。

在分片集合上执行操作的有序列表通常比执行无序列表要慢，因为对于有序列表，每个操作必须等待上一个操作完成。

默认情况下，bulkWrite()执行ordered 操作。要指定unordered写操作，请在选项文档中进行设置。ordered : false

请参阅执行操作

bulkWrite（）方法¶

bulkWrite() 支持以下写操作：

每个写操作都bulkWrite()作为文档传递到数组中。

例如，以下执行多个写操作：

该characters集合包含以下文档：

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{ "_id" : 1, "char" : "Brisbane", "class" : "monk", "lvl" : 4 },
{ "_id" : 2, "char" : "Eldon", "class" : "alchemist", "lvl" : 3 },
{ "_id" : 3, "char" : "Meldane", "class" : "ranger", "lvl" : 3 }

以下bulkWrite()对集合执行多项操作：

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try {
   db.characters.bulkWrite(
      [
         { insertOne :
            {
               "document" :
               {
                  "_id" : 4, "char" : "Dithras", "class" : "barbarian", "lvl" : 4
               }
            }
         },
         { insertOne :
            {
               "document" :
               {
                  "_id" : 5, "char" : "Taeln", "class" : "fighter", "lvl" : 3
               }
            }
         },
         { updateOne :
            {
               "filter" : { "char" : "Eldon" },
               "update" : { $set : { "status" : "Critical Injury" } }
            }
         },
         { deleteOne :
            { "filter" : { "char" : "Brisbane"} }
         },
         { replaceOne :
            {
               "filter" : { "char" : "Meldane" },
               "replacement" : { "char" : "Tanys", "class" : "oracle", "lvl" : 4 }
            }
         }
      ]
   );
}
catch (e) {
   print(e);
}

该操作返回以下内容：

复制

{
   "acknowledged" : true,
   "deletedCount" : 1,
   "insertedCount" : 2,
   "matchedCount" : 2,
   "upsertedCount" : 0,
   "insertedIds" : {
      "0" : 4,
      "1" : 5
   },
   "upsertedIds" : {

   }
}

有关更多示例，请参见 bulkWrite（）示例

批量插入分片集合的策略¶

大量的大容量插入操作（包括初始数据插入或常规数据导入）可能会影响分片群集的性能。对于批量插入，请考虑以下策略：

预拆分集合¶

如果分片集合为空，则该集合只有一个初始块，它位于单个分片上。然后，MongoDB必须花一些时间来接收数据，创建拆分并将拆分的块分发到可用的分片。为了避免这种性能损失，您可以按照拆分碎片中的拆分块中的说明预先拆分集合。

无序写入`mongos`¶

要提高对分片群集的写入性能，请使用 bulkWrite()可选参数ordered 设置为false。mongos可以尝试同时将写入发送到多个分片。对于空集合，首先按照分片群集中的“分割块”中的说明预分割集合。

避免单调节流¶

如果您的分片键在插入过程中单调增加，则所有插入的数据将到达集合中的最后一块，该块将始终以单个分片结尾。因此，群集的插入容量将永远不会超过该单个分片的插入容量。

如果您的插入量大于单个分片可以处理的插入量，并且如果您无法避免单调增加的分片键，那么请考虑对应用程序进行以下修改：

反转分片密钥的二进制位。这样可以保留信息，并避免将插入顺序与值序列的增加关联起来。
交换第一个和最后一个16位字以“随机”插入。

例

在C ++中，以下示例交换生成的BSON ObjectId的前导和尾随16位字，因此它们不再单调递增。

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using namespace mongo;
OID make_an_id() {
  OID x = OID::gen();
  const unsigned char *p = x.getData();
  swap( (unsigned short&) p[0], (unsigned short&) p[10] );
  return x;
}

void foo() {
  // create an object
  BSONObj o = BSON( "_id" << make_an_id() << "x" << 3 << "name" << "jane" );
  // now we may insert o into a sharded collection
}

也可以看看

分片密钥，以获取有关选择分片密钥的信息。另请参见分片键内部（特别是选择分片键）。