Map-Reduce和分片集合

分片集合作为输入¶

当使用分片集合作为map-reduce操作的输入时， mongos将自动将map-reduce作业并行分派给每个分片。无需特殊选择。mongos将等待所有分片上的作业完成。

分片集合作为输出¶

如果的out字段mapReduce具有sharded 值，则MongoDB使用该_id字段作为分片键对输出集合进行分片。

要输出到分片集合：

• 如果输出集合不存在，请首先创建分片集合。

  从版本4.2开始，MongoDB弃用map-reduce选项以 创建新的分片集合，并将该sharded 选项用于map-reduce。因此，要输出到分片集合，请首先创建分片集合。

  如果您没有首先创建分片集合，则MongoDB会在_id现场创建和分片集合。但是，建议您首先创建分片集合。

• 从4.2版开始，MongoDB不赞成替换现有的分片集合。

• 从版本4.0开始，如果输出集合已存在但未分片，则map-reduce失败。

• 对于新的或空的分片集合，MongoDB使用map-reduce操作的第一阶段的结果来创建在分片之间分布的初始 块。

• mongos并行地将映射减少后处理作业分派给拥有块的每个分片。在后处理期间，每个分片将从其他分片中提取其自身块的结果，运行最终的reduce / finalize，然后本地写入输出集合。