数据建模简介

嵌入式数据¶

嵌入式文档通过将相关数据存储在单个文档结构中来捕获数据之间的关系。MongoDB文档可以将文档结构嵌入文档中的字段或数组中。这些非规范化的数据模型允许应用程序在单个数据库操作中检索和操纵相关数据。

对于MongoDB中的许多用例，非规范化数据模型是最佳的。

有关嵌入文档的优缺点，请参见嵌入式数据模型。

参考¶

引用通过包含从一个文档到另一个文档的链接或引用来存储数据之间的关系。应用程序可以解析这些引用以访问相关数据。广义上讲，这些是规范化的数据模型。

有关使用引用的优缺点，请参见规范化数据模型。

单文档原子度¶

在MongoDB中，写操作是对单个文件的能级，即使操作修改多个嵌入式文档 内的单个文件。

具有嵌入数据的非规范化数据模型将所有相关数据组合在一个文档中，而不是在多个文档和集合中进行规范化。该数据模型有助于原子操作。

当单个写入操作（例如 db.collection.updateMany()）修改多个文档时，每个文档的修改都是原子的，但整个操作不是原子的。

当执行多文档写操作时，无论是通过单个写操作还是通过多个写操作，其他操作都可能会交错。

对于需要对多个文档（在单个或多个集合中）进行读写原子性的情况，MongoDB支持多文档事务：

• 在版本4.0中，MongoDB支持副本集上的多文档事务。
• 在4.2版中，MongoDB引入了分布式事务，它增加了对分片群集上多文档事务的支持，并合并了对副本集上多文档事务的现有支持。

有关MongoDB中事务的详细信息，请参阅 事务页面。

多文档交易¶

对于需要对多个文档（在单个或多个集合中）进行读写原子性的情况，MongoDB支持多文档事务：

• 在版本4.0中，MongoDB支持副本集上的多文档事务。
• 在4.2版中，MongoDB引入了分布式事务，它增加了对分片群集上多文档事务的支持，并合并了对副本集上多文档事务的现有支持。

有关MongoDB中事务的详细信息，请参阅 事务页面。