RPOPLPUSH source destination

可用版本: >= 1.2.0
时间复杂度: O(1)

命令 RPOPLPUSH 在一个原子时间内,执行以下两个动作:

  • 将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出,并返回给客户端。

  • source 弹出的元素插入到列表 destination ,作为 destination 列表的的头元素。

举个例子,你有两个列表 sourcedestinationsource 列表有元素 a, b, cdestination 列表有元素 x, y, z ,执行 RPOPLPUSH source destination 之后, source 列表包含元素 a, bdestination 列表包含元素 c, x, y, z ,并且元素 c 会被返回给客户端。

如果 source 不存在,值 nil 被返回,并且不执行其他动作。

如果 sourcedestination 相同,则列表中的表尾元素被移动到表头,并返回该元素,可以把这种特殊情况视作列表的旋转(rotation)操作。

返回值

被弹出的元素。

代码示例

# source 和 destination 不同

redis> LRANGE alpha 0 -1         # 查看所有元素
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"

redis> RPOPLPUSH alpha reciver   # 执行一次 RPOPLPUSH 看看
"d"

redis> LRANGE alpha 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"

redis> LRANGE reciver 0 -1
1) "d"

redis> RPOPLPUSH alpha reciver   # 再执行一次,证实 RPOP 和 LPUSH 的位置正确
"c"

redis> LRANGE alpha 0 -1
1) "a"
2) "b"

redis> LRANGE reciver 0 -1
1) "c"
2) "d"


# source 和 destination 相同

redis> LRANGE number 0 -1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"

redis> RPOPLPUSH number number
"4"

redis> LRANGE number 0 -1           # 4 被旋转到了表头
1) "4"
2) "1"
3) "2"
4) "3"

redis> RPOPLPUSH number number
"3"

redis> LRANGE number 0 -1           # 这次是 3 被旋转到了表头
1) "3"
2) "4"
3) "1"
4) "2"

模式: 安全的队列

Redis的列表经常被用作队列(queue),用于在不同程序之间有序地交换消息(message)。一个客户端通过 LPUSH key value [value …] 命令将消息放入队列中,而另一个客户端通过 RPOP key 或者 BRPOP key [key …] timeout 命令取出队列中等待时间最长的消息。

不幸的是,上面的队列方法是『不安全』的,因为在这个过程中,一个客户端可能在取出一个消息之后崩溃,而未处理完的消息也就因此丢失。

使用 RPOPLPUSH 命令(或者它的阻塞版本 BRPOPLPUSH source destination timeout )可以解决这个问题:因为它不仅返回一个消息,同时还将这个消息添加到另一个备份列表当中,如果一切正常的话,当一个客户端完成某个消息的处理之后,可以用 LREM key count value 命令将这个消息从备份表删除。

最后,还可以添加一个客户端专门用于监视备份表,它自动地将超过一定处理时限的消息重新放入队列中去(负责处理该消息的客户端可能已经崩溃),这样就不会丢失任何消息了。

模式:循环列表

通过使用相同的 key 作为 RPOPLPUSH 命令的两个参数,客户端可以用一个接一个地获取列表元素的方式,取得列表的所有元素,而不必像 LRANGE key start stop 命令那样一下子将所有列表元素都从服务器传送到客户端中(两种方式的总复杂度都是 O(N))。

以上的模式甚至在以下的两个情况下也能正常工作:

  • 有多个客户端同时对同一个列表进行旋转(rotating),它们获取不同的元素,直到所有元素都被读取完,之后又从头开始。

  • 有客户端在向列表尾部(右边)添加新元素。

这个模式使得我们可以很容易实现这样一类系统:有 N 个客户端,需要连续不断地对一些元素进行处理,而且处理的过程必须尽可能地快。一个典型的例子就是服务器的监控程序:它们需要在尽可能短的时间内,并行地检查一组网站,确保它们的可访问性。

注意,使用这个模式的客户端是易于扩展(scala)且安全(reliable)的,因为就算接收到元素的客户端失败,元素还是保存在列表里面,不会丢失,等到下个迭代来临的时候,别的客户端又可以继续处理这些元素了。

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