RPOPLPUSH source destination¶

返回值¶

被弹出的元素。

代码示例¶

# source 和 destination 不同

redis> LRANGE alpha 0 -1         # 查看所有元素
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"

redis> RPOPLPUSH alpha reciver   # 执行一次 RPOPLPUSH 看看
"d"

redis> LRANGE alpha 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"

redis> LRANGE reciver 0 -1
1) "d"

redis> RPOPLPUSH alpha reciver   # 再执行一次，证实 RPOP 和 LPUSH 的位置正确
"c"

redis> LRANGE alpha 0 -1
1) "a"
2) "b"

redis> LRANGE reciver 0 -1
1) "c"
2) "d"


# source 和 destination 相同

redis> LRANGE number 0 -1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"

redis> RPOPLPUSH number number
"4"

redis> LRANGE number 0 -1           # 4 被旋转到了表头
1) "4"
2) "1"
3) "2"
4) "3"

redis> RPOPLPUSH number number
"3"

redis> LRANGE number 0 -1           # 这次是 3 被旋转到了表头
1) "3"
2) "4"
3) "1"
4) "2"

模式： 安全的队列¶

Redis的列表经常被用作队列(queue)，用于在不同程序之间有序地交换消息(message)。一个客户端通过 LPUSH key value [value …] 命令将消息放入队列中，而另一个客户端通过 RPOP key 或者 BRPOP key [key …] timeout 命令取出队列中等待时间最长的消息。

不幸的是，上面的队列方法是『不安全』的，因为在这个过程中，一个客户端可能在取出一个消息之后崩溃，而未处理完的消息也就因此丢失。

使用 RPOPLPUSH 命令(或者它的阻塞版本 BRPOPLPUSH source destination timeout )可以解决这个问题：因为它不仅返回一个消息，同时还将这个消息添加到另一个备份列表当中，如果一切正常的话，当一个客户端完成某个消息的处理之后，可以用 LREM key count value 命令将这个消息从备份表删除。

最后，还可以添加一个客户端专门用于监视备份表，它自动地将超过一定处理时限的消息重新放入队列中去(负责处理该消息的客户端可能已经崩溃)，这样就不会丢失任何消息了。

模式：循环列表¶

通过使用相同的 key 作为 RPOPLPUSH 命令的两个参数，客户端可以用一个接一个地获取列表元素的方式，取得列表的所有元素，而不必像 LRANGE key start stop 命令那样一下子将所有列表元素都从服务器传送到客户端中(两种方式的总复杂度都是 O(N))。

以上的模式甚至在以下的两个情况下也能正常工作：

• 有多个客户端同时对同一个列表进行旋转(rotating)，它们获取不同的元素，直到所有元素都被读取完，之后又从头开始。

• 有客户端在向列表尾部(右边)添加新元素。

这个模式使得我们可以很容易实现这样一类系统：有 N 个客户端，需要连续不断地对一些元素进行处理，而且处理的过程必须尽可能地快。一个典型的例子就是服务器的监控程序：它们需要在尽可能短的时间内，并行地检查一组网站，确保它们的可访问性。

注意，使用这个模式的客户端是易于扩展(scala)且安全(reliable)的，因为就算接收到元素的客户端失败，元素还是保存在列表里面，不会丢失，等到下个迭代来临的时候，别的客户端又可以继续处理这些元素了。