2d 索引内部

2d索引的Geohash值的计算¶

当您创建一个地理空间索引遗留坐标对，MongoDB的计算地理散列的坐标指定的范围内对值位置范围，然后索引地理散列值。

要计算geohash值，请将二维地图递归地划分为多个象限。然后为每个象限分配一个两位值。例如，四个象限的两位表示为：

01  11

00  10

这两个位值（00，01，10，和11）表示每个各象限内的象限和所有点的。对于具有两位分辨率的geohash，左下象限中的所有点的geohash将为00。左上象限的地理哈希为01。右下角和右上角会有一个地理散列10 和11分别。

为了提供更高的精度，请继续将每个象限划分为子象限。每个子象限的包含象限的geohash值将与子象限的值连接在一起。为右上象限中的地理散列是11，和用于子象限的地理散列将是（从左上角的顺时针方向）： ，1101， 1111，1110和1100，分别。

2d索引的多位置文档¶

虽然2d地理空间索引不支持一个文档中的多个地理空间字段，但是您可以使用多键索引为单个文档中的多个坐标对建立索引。在最简单的示例中，您可能具有一个locs包含坐标数组的字段（例如 ），如以下示例所示：

db.places.save( {
  locs : [ [ 55.5 , 42.3 ] ,
           [ -74 , 44.74 ] ,
           { lng : 55.5 , lat : 42.3 } ]
} )

数组的值可以是中的数组，也可以是中的嵌入式文档。[ 55.5, 42.3 ]{ lng : 55.5 , lat : 42.3 }

然后，您可以在locs字段上创建地理空间索引，如下所示：

db.places.createIndex( { "locs": "2d" } )

您也可以将位置数据建模为嵌入式文档内部的字段。在这种情况下，文档将包含一个包含文档addresses数组的字段（例如），其中每个文档都有一个loc:保存位置坐标的字段（例如）。例如：

db.records.save( {
  name : "John Smith",
  addresses : [ {
                 context : "home" ,
                 loc : [ 55.5, 42.3 ]
                } ,
                {
                 context : "work",
                 loc : [ -74 , 44.74 ]
                }
              ]
} )

然后，可以addresses.loc像下面的示例一样在字段上创建地理空间索引：

db.records.createIndex( { "addresses.loc": "2d" } )