查询优化

创建索引来支持读操作¶

如果您的应用程序查询特定字段或一组字段上的集合，则查询字段上的索引或该字段集上的复合索引可能会阻止查询扫描整个集合以查找并返回查询结果。有关索引的更多信息，请参阅MongoDB中索引的完整文档。

var typeValue = <someUserInput>;
db.inventory.find( { type: typeValue } );

db.inventory.createIndex( { type: 1 } )

要分析带有索引的查询的性能，请参阅 分析查询性能。

除了优化读取操作外，索引还可以支持排序操作，并可以提高存储利用率。有关索引创建的更多信息，请参见 db.collection.createIndex()和 索引。

查询选择性¶

查询选择性是指查询谓词排除或过滤出集合中文档的程度。查询选择性可以确定查询是否可以有效使用索引，甚至根本不使用索引。

更具选择性的查询与较小百分比的文档匹配。例如，唯一_id字段上的相等匹配具有很高的选择性，因为它最多可以匹配一个文档。

选择性较低的查询与较大比例的文档匹配。选择性较低的查询不能有效地使用索引，甚至根本无法使用索引。

例如，不等操作符$nin和 $ne是不非常有选择性的，因为它们经常匹配索引的一大部分。结果，在许多情况下，带有索引的a $nin或 $ne查询的性能可能不如必须扫描集合中所有文档的a $nin或$ne查询更好 。

的选择性取决于表达式本身。有关详细信息，请参见正则表达式和索引使用。regular expressions

覆盖查询¶

涵盖查询是可以完全使用索引满足的查询，而不必检查任何文档。当满足以下所有条件时，索引将 覆盖查询：

• 查询 中的所有字段都是索引的一部分，并且
• 结果中返回的所有字段都在同一索引中。
• 查询中没有字段等于null（即{ }或{ ）。"field" : null"field" : {$eq : null}}

例如，一个集合inventory在type和item字段上具有以下索引 ：

db.inventory.createIndex( { type: 1, item: 1 } )

该索引将涵盖以下操作，该操作在type和item字段上查询 并仅返回该item字段：

db.inventory.find(
   { type: "food", item:/^c/ },
   { item: 1, _id: 0 }
)

为了使指定的索引覆盖查询，投影文档必须明确指定从结果中排除该字段，因为该索引不包含该字段。_id: 0_id_id

例如，考虑具有userdata以下格式的文档的集合：

{ _id: 1, user: { login: "tester" } }

该集合具有以下索引：

{ "user.login": 1 }

该索引将涵盖以下查询：{ "user.login": 1 }

db.userdata.find( { "user.login": "tester" }, { "user.login": 1, _id: 0 } )