Compound Indexes

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创建复合索引
Sort Order
Prefixes
Index Intersection
Additional Considerations

MongoDB 支持复合索引，其中单个索引结构包含对集合文档中多个字段[1]的引用。下图说明了两个字段上的复合索引的示例：

在 userid 字段(升序)和 score 字段(降序)上的复合索引图。索引首先按 userid 字段排序，然后按 score 字段排序。

[1]	MongoDB 施加任何复合索引的 32 个字段的限制。

复合索引可以支持在多个字段上匹配的查询。

创建复合索引

要创建compound index，请使用类似于以下原型的操作：

db.collection.createIndex( { <field1>: <type>, <field2>: <type2>, ... } )

索引规范中该字段的值描述了该字段的索引类型。例如，值1指定一个索引，该索引以升序排序。值-1指定一个索引，该索引以降序排列。有关其他索引类型，请参见index types。

Important

您不能创建具有hashed索引类型的复合索引。如果尝试创建包含哈希索引字段的复合索引，则会收到错误消息。

考虑一个名为products的集合，其中包含类似于以下文档的文档：

{
 "_id": ObjectId(...),
 "item": "Banana",
 "category": ["food", "produce", "grocery"],
 "location": "4th Street Store",
 "stock": 4,
 "type": "cases"
}

以下操作在item和stock字段上创建一个升序索引：

db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )

复合索引中列出的字段的 Sequences 很重要。索引将包含对文档的引用，这些文档首先按item字段的值排序，并且在item字段的每个值内，按库存字段的值排序。有关更多信息，请参见Sort Order。

除了支持在所有索引字段上都匹配的查询之外，复合索引还可以支持在索引字段的前缀上匹配的查询。也就是说，索引支持对item字段以及item和stock字段的查询：

db.products.find( { item: "Banana" } )
db.products.find( { item: "Banana", stock: { $gt: 5 } } )

有关详细信息，请参见Prefixes。

Sort Order

索引以升序(1)或降序(-1)的 Sequences 存储对字段的引用。对于单字段索引，键的排序 Sequences 无关紧要，因为 MongoDB 可以在任一方向上遍历索引。但是，对于compound indexes，排序 Sequences 可能对确定索引是否可以支持排序操作很重要。

考虑一个集合events，其中包含具有字段username和date的文档。应用程序可以发出查询，这些查询返回的结果是按升序username值排序，然后按降序(即从最新到最后)date值排序，例如：

db.events.find().sort( { username: 1, date: -1 } )

或返回返回结果的查询，这些结果首先按降序username的值排序，然后按升序date的值排序，例如：

db.events.find().sort( { username: -1, date: 1 } )

以下索引可以支持这两种排序操作：

db.events.createIndex( { "username" : 1, "date" : -1 } )

但是，上述索引**无法支持通过升序username值然后升序date值进行排序，例如：

db.events.find().sort( { username: 1, date: 1 } )

有关排序 Sequences 和复合索引的更多信息，请参见使用索引对查询结果进行排序。

Prefixes

索引前缀是索引字段的“开始”子集。例如，考虑以下复合索引：

{ "item": 1, "location": 1, "stock": 1 }

索引具有以下索引前缀：

{ item: 1 }
{ item: 1, location: 1 }

对于复合索引，MongoDB 可以使用索引来支持对索引前缀的查询。这样，MongoDB 可以将索引用于以下字段的查询：

item字段，
item字段和 location字段，
item字段和 location字段和 stock字段。

MongoDB 也可以使用索引来支持对item和stock字段的查询，因为item字段对应于前缀。但是，在这种情况下，索引在支持查询方面不如仅在item和stock上有效。索引字段按 Sequences 解析；如果查询省略了特定的索引前缀，则无法使用该前缀之后的任何索引字段。

由于对item和stock的查询省略了location索引前缀，因此它不能使用location后面的stock索引字段。索引中只有item字段可以支持此查询。有关更多信息，请参见创建索引以支持您的查询。

MongoDB 无法使用索引来支持包含以下字段的查询，因为如果没有item字段，则列出的字段均不对应前缀索引：

location字段，
stock字段，或
location和stock字段。

如果您的集 Contract 时具有复合索引和在其前缀上的索引(例如{ a: 1, b: 1 }和{ a: 1 })，则如果两个索引都没有稀疏或唯一约束，则可以删除前缀上的索引(例如{ a: 1 })。 MongoDB 在所有使用前缀索引的情况下都将使用复合索引。

Index Intersection

从 2.6 版开始，MongoDB 可以使用index intersection来执行查询。创建支持查询的复合索引还是依赖索引交集之间的选择取决于系统的具体情况。有关更多详细信息，请参见索引交集和复合索引。

Additional Considerations

如果您的集合包含大量数据，并且您的应用程序需要能够在构建索引的同时访问数据，请考虑在后台构建索引，如Background Construction中所述。

有关索引构建过程的更多信息，请参见填充集合上的索引构建操作，包括在副本集和分片群集上构建索引部分。

一些驱动程序可能使用NumberLong(1)而不是1作为规范来指定索引。这对结果索引没有任何影响。