Map-Reduce

在本页面

• Map-Reduce JavaScript 函数

• Map-Reduce Behavior

Map-reduce 是一种数据处理范例，用于将大量数据压缩为有用的“汇总”结果。对于 map-reduce 操作，MongoDB 提供了mapReduce数据库命令。

请考虑以下 map-reduce 操作：

在此 map-reduce 操作中，MongoDB 将* map 阶段应用于每个 Importing 文档(即集合中与查询条件匹配的文档)。 map 函数发出键-值对。对于具有多个值的那些键，MongoDB 应用 reduce 阶段，该阶段收集并压缩聚集的数据。然后，MongoDB 将结果存储在集合中。可选地，reduce 函数的输出可以通过 finalize *函数来进一步压缩或处理聚合结果。

MongoDB 中的所有 map-reduce 函数都是 JavaScript，并在mongod进程中运行。 Map-reduce 操作将单个collection的文档作为* input *，并且可以在开始 map 阶段之前执行任意排序和限制。 mapReduce可以将 map-reduce 操作的结果作为文档返回，也可以将结果写入集合。Importing 和输出集合可以分片。

Map-Reduce JavaScript 函数

在 MongoDB 中，map-reduce 操作使用自定义 JavaScript 函数将值* map *或关联到键。如果一个键具有 Map 到它的多个值，则该操作会将键的值“减少” *到单个对象。

自定义 JavaScript 函数的使用为 Map 减少操作提供了灵 Active。例如，在处理文档时，Map 功能可以创建多个键和值 Map，也可以不创建任何 Map。 Map-reduce 操作还可以使用自定义 JavaScript 函数在 Map 末尾对结果进行最终修改，并进行 reduce 操作，例如执行其他计算。

Map-Reduce Behavior

在 MongoDB 中，map-reduce 操作可以将结果写入集合或内联返回结果。如果将 map-reduce 输出写入集合，则可以在同一 Importing 集合上执行随后的 map-reduce 操作，这些操作将替换结果，合并结果或归约结果与先前结果合并。有关详细信息和示例，请参见mapReduce和执行增量 Map-减少。

返回 map-reduce 操作* inline *的结果时，结果文档必须在BSON 文件大小的限制内，当前限制为 16 兆字节。有关 Map 减少操作的限制的更多信息，请参见mapReduce参考页。

MongoDB 支持对sharded collections的 map-reduce 操作。 Map-reduce 操作还可以将结果输出到分片集合。参见Map-Reduce 和分片集合。

Views不支持 map-reduce 操作。