分片群集中的操作限制

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• 分片操作限制

• 分片现有收集数据大小

分片操作限制

分片环境中不可用的操作

group不适用于分片。请改用mapReduce或aggregate。

从版本 3.0 开始不推荐使用：db.eval()。

db.eval()与分片集合不兼容。您可以对分片群集中的未分片集合使用db.eval()。

$where不允许从$where函数引用db对象。这在未分片的集合中并不常见。

分片环境中不支持geoSearch命令。

分片集合中的单文档修改操作

指定justOne选项的分片集合的所有updateOne()，removeOne()和deleteOne()操作必须在查询规范中包括shard key 或 _id字段。在分片集合中指定justOne的updateOne()，removeOne()和deleteOne()操作不包含shard key或_id字段将返回错误。

分片集合中的唯一索引

MongoDB 不支持跨分片的唯一索引，除非唯一索引包含完整的分片键作为索引前缀。在这种情况下，MongoDB 将在整个键而不是单个字段上强制唯一性。

分片现有收集数据大小

如果现有集合的大小未超过特定限制，则只能对其进行分片。可以基于所有shard key值的平均大小和配置的chunk大小来估计这些限制。

使用以下公式来计算“理论上”的最大收集大小。

maxSplits = 16777216 (bytes) / <average size of shard key values in bytes>
maxCollectionSize (MB) = maxSplits * (chunkSize / 2)

如果maxCollectionSize小于或几乎等于目标集合，则增加块大小以确保成功进行初始分片。如果对计算结果是否过于“接近”目标集合大小存有疑问，则最好增加块大小。

成功进行初始分片后，您可以根据需要减小块大小。如果以后减小块大小，则所有块都可能需要一些时间才能拆分为新的大小。有关修改块大小的说明，请参见修改分片群集中的块大小。

下表使用上述公式说明了最大的近似收集大小：