优化查询性能

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创建索引以支持查询

对于常见的查询，请创建indexes。如果查询搜索多个字段，请创建compound index。扫描索引比扫描集合快得多。索引结构小于文档参考，并按 Sequences 存储参考。

Example

如果您有一个包含博客post的posts集合，并且您定期发出对author_name字段排序的查询，则可以通过在author_name字段上创建索引来优化查询：

db.posts.createIndex( { author_name : 1 } )

索引还可以提高对按给定字段进行常规排序的查询的效率。

Example

如果您定期发出在timestamp字段上排序的查询，则可以通过在timestamp字段上创建索引来优化查询：

创建该索引：

db.posts.createIndex( { timestamp : 1 } )

优化此查询：

db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } )

由于 MongoDB 可以按升序和降序读取索引，因此单键索引的方向无关紧要。

索引支持查询，更新操作以及aggregation pipeline的某些阶段。

如果满足以下条件，则更有效地将BinData类型的索引键存储在索引中：

  • 二进制子类型的值在 0-7 或 128-135 的范围内，并且

  • 字节数组的长度为：0、1、2、3、4、5、6、7、8、10、12、14、16、20、24 或 32.

限制查询结果的数量以减少网络需求

MongoDB cursors以多个文档为一组返回结果。如果知道所需的结果数量，则可以通过发出limit()方法来减少对网络资源的需求。

这通常与排序操作结合使用。例如，如果您只需要从查询到posts集合的 10 个结果中，则可以发出以下命令：

db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } ).limit(10)

有关限制结果的更多信息，请参阅limit()

使用投影仅返回必要的数据

当您仅需要文档中的字段的子集时，可以通过仅返回所需的字段来获得更好的性能：

例如，如果在对posts集合的查询中仅需要timestamp，title，author和abstract字段，则可以发出以下命令：

db.posts.find( {}, { timestamp : 1 , title : 1 , author : 1 , abstract : 1} ).sort( { timestamp : -1 } )

有关使用投影的更多信息，请参见从查询返回的项目字段。

使用$ hint 选择特定索引

在大多数情况下，query optimizer为特定操作选择最佳索引；但是，您可以通过hint()方法强制 MongoDB 使用特定索引。使用hint()支持性能测试，或者在某些查询上必须选择一个或多个索引中包含的字段，以支持性能测试。

使用增量运算符在服务器端执行操作

使用 MongoDB 的$inc运算符可递增或递减文档中的值。作为选择文档，在 Client 端中进行简单修改，然后将整个文档写入服务器的替代方法，操作员在服务器端增加该字段的值。 $inc运算符还可以帮助避免争用情况，这是当两个应用程序实例查询一个文档，手动增加一个字段并同时保存整个文档时导致的。